開放 包容 創(chuàng)新 卓越
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近日，由山西晉云互聯(lián)科技有限公司牽頭，聯(lián)合山西省能源發(fā)展中心、華為公司等企業(yè)研究制定的山西省地方標準《井工煤礦人工智能視覺識別技術(shù)要求》正式發(fā)布。
該標準為井工煤礦人工智能視覺識別建設(shè)提供了一套先進、科學且具有指導意義的技術(shù)框架，助力煤礦低成本、高效率地開展智能化升級改造，推動人工智能+煤炭行業(yè)深度融合，加速煤炭產(chǎn)業(yè)整體升級和高質(zhì)量發(fā)展。
該標準定義了“中心—邊—端”三級協(xié)同技術(shù)架構(gòu)，推動視覺識別模型“邊用邊學，持續(xù)優(yōu)化”。中心具備煤礦數(shù)據(jù)治理、AI（人工智能）模型開發(fā)能力，以及人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)視覺識別模型的訓練、下發(fā)部署、邊用邊學以及持續(xù)提升模型精度和使用效果等目標；邊側(cè)具備AI推理、應用編排與推理識別結(jié)果集成能力，進行場景部署和基于場景推理應用；端側(cè)部署具備視頻數(shù)據(jù)采集能力的攝像機，宜配備具備AI推理結(jié)果響應能力的執(zhí)行設(shè)備，負責數(shù)據(jù)采集和指令執(zhí)行。模型在煤礦進行推理應用，同時將異常樣本向中心反饋，經(jīng)過中心不斷增量訓練和持續(xù)優(yōu)化，使模型推理精準率和召回率等關(guān)鍵指標不斷提升，讓模型越用越智能。
為驗證建設(shè)效果，山西晉云互聯(lián)科技有限公司遴選試點煤礦開展應用場景部署和工程驗證工作。經(jīng)過6個月的測試驗證，皮帶大塊煤、異物、絞車超掛、猴車蹬地等視覺識別模型優(yōu)化迭代后，識別精準率達95%以上，召回率達90%以上。在煤礦推廣該標準，將切實幫助煤礦降低智能化建設(shè)試錯成本。